机器学习中常用的学习方法有3种,即标题的三种方法:
1.监督学习:使用有价值的特征样本作为训练集,构建模型,通过分类方法预测测试集的类别。
2.无监督学习:使用未知特征样本作为训练集,通过对训练集的比较和总结来构建训练集的结构,并对训练集进行总结。
3.半监督学习;在分类任务中,既有有特征的数据,也有未知特征的数据。使用少量已知特征的数据作为训练集,构建分类器(相当于数学中的函数f),对大多数未知数进行分类。
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