python高级特性

切片

# 对于一个有序的元素，可以用切片取出其子元素 [start:stop]

a="qwerty"
print(a[0:4])

b=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(b[4:7])

c=(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
print(c[3:5])

qwer
[5, 6, 7]
(4, 5)

索引

# 对于一个语序元素，可以用索引获取某个元素
a="qwerty"
b=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
c=(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
print(a[0])
print(b[4])
print(c[6])

q
5
7

迭代

#给定一个集合，list或tuple，通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）

# 迭代对象是dict时，默认迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

# python迭代的是元素而不是索引

生成器

# 在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
# 向range(start,end,step) 就是一个列表生成器,也可直接用 [] 作为生成器表达式

list_one=[i for i in ('zhansan','lisi','wangwu')]
print(list_one)

['zhansan', 'lisi', 'wangwu']

# 生成器对for进行改造，在生成器表达式中for之前的变量作为for循环的元素，也作为生成器结果的元素

# 常生成器表达式有[]和()。[]是生成一个list，()是一个generator【生成器】

# 生成器提供了一个next()表示生成器指针，但实例上一般用for对生成器遍历

generator=[i for i in [1,2,3,4,5]]
next(generator)

for i in generator:
    print(i)

迭代器

# 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。

# 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

a=iter((1,2,3,4,5))
while(True):
    x=next(a)
    print(x)

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StopIteration                             Traceback (most recent call last)

~\AppData\Local\Temp/ipykernel_10176/1561947791.py in <module>
      5 a=iter((1,2,3,4,5))
      6 while(True):
----> 7     x=next(a)
      8     print(x)


StopIteration: 

# Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。
# try捕获StopIteration异常后抛出
a=iter((1,2,3,4,5))
while(True):
    try:
        x=next(a)
        print(x)
    except StopIteration:
        break

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